Что мы можем сделать
Машинное обучение - это метод, с помощью которого можно "научить" компьютер без программирования и каких либо сложных операций выполнять требуемые задачи.
Основные задачи алгоритмов машинного обучения - классификация составляющих информации, создание и поиск закономерностей, принятие целесообразных решений и т.д.
Что сделаем
Анализ данных
На этом этапе мы проанализируем вашу базу данных, подготовим ее к обучению моделей машинного обучения и выявим наиболее важные признаки для дальнейшего анализа.
Обучение моделей
После подготовки данных мы начнем обучение различных моделей машинного обучения, выберем наиболее подходящую модель и настроим ее для достижения наилучших результатов.
Тестирование и оптимизация
На последнем этапе мы протестируем обученную модель на новых данных, произведем ее оптимизацию, а также обеспечим поддержку и доработку модели в случае необходимости.
Готовы начать работать?
Тут фриланс и обычные веб студии не помогут. Нужна идейность, интреграция, сплоченность команды. А также, конечно, опыт и мастерство. Напишите нам, и сделаем все красиво!
Мы уже с ними
Сайт-агрегатор электронной коммерции
Приложение-агрегатор, в котором пользователи могут сравнивать цены и предложения с различных сайтов электронной коммерции
Интернет-магазин премиальных брендов одежды
В связи с пандемией упали доходы от оффлайн магазина и клиент по рекомендации обратился в нашу компанию. Цель: запустить сайт и начать продавать товар со склада с доставкой или самовывозом.
Приложение покупки и доставки продуктов
Наша основная серверная система для приложения и промежуточный уровень, который взаимодействует с первым и предоставляет API для взаимодействия систем бухгалтерского учета. Мобильное приложение реализовано на Swift для IOS и Java для Android-устройств.
Интернет магазин ювелирного бренда
Максим Демидов — известный в некоторых кругах дизайнер ювелирных украшений. В какой-то момент, офлайна перестало быть достаточно – тогда они и обратились к нам.
Целевая страница для ICO
Внедрили целевую страницу и создали «интерактивное демо мобильного приложения», чтобы пользователи могли лучше его чувствовать.